NASA가 우주 연구를 위해 자금을 지원하는 컴퓨터 과학 연구소 소장 Arslan Munir
2020년 10월 13일 화요일
MANHATTAN — 우주선 궤적 최적화는 우주 임무 분석의 중요한 측면입니다. 최근 몇 년 동안 NASA는 승무원이 지구를 방문하고 달 표면을 오가는 데 필요한 인간 중심 달 궤도 플랫폼을 준비하면서 궤도 최적화 솔버의 성능을 향상시키기 위해 기계 학습 알고리즘을 적용하는 데 관심이 높아졌습니다.
태양 전기 추진을 사용하는 우주선의 궤적 최적화에는 비선형, 비볼록 수학 프로그래밍 문제의 해결이 필요합니다. 이 문제를 해결하는 데 도움을 주기 위해 NASA는 위치타 주립대학교, 카지노 토토, 캔자스 대학교의 연구원이 참여하는 공동 프로젝트에 750,000달러를 지원했습니다.
카지노 토토 대학의 "인공 지능 보조 우주선 궤적 최적화 및 계획"에 대한 조사 책임자는아르슬란 무니르, 조교수, Michelle Munson-Serban Simu Keystone 연구 교수진 및 창립 이사지능형 시스템, 컴퓨터 아키텍처, 분석 및 보안 연구실Carl R. Ice College of Engineering 컴퓨터 과학과에서.
이 프로젝트는 현장 임무 설계를 위한 새로운 기계 학습 지원 최적화 도구 개발을 목표로 합니다. 제안된 방법론의 자동화되고 빠르고 강력한 특성으로 인해 이 도구는 온보드 구현에도 적합합니다.
"계획은 궤적 최적화에서 동적 좌표 사용, 모델링되지 않은 가속도를 추정하기 위한 수정된 상태 관찰기, 계획 변수의 적응형 조정을 위한 인공 신경망 사용과 같은 다양한 혁신적인 개념을 개발하는 것입니다." Munir가 말했습니다.
제안된 연구는 기계 학습을 통합하여 빠르고 강력한 방식으로 계산된 궤도의 차선책을 줄이고 모델링되지 않은 우주 환경 영향을 포착함으로써 우주 임무 설계에 직접적인 이점을 제공할 것입니다.
"최근 몇 년간 우주 연구의 중요성이 커지고 있음을 고려할 때," Munir는 "이 프로젝트는 카지노 토토State가 행성 탐사 임무에 가장 중요한 우주선 궤적 최적화의 어려운 문제에 상당한 기여를 할 수 있도록 도울 것입니다.
"또한 우주 연구에서 카지노 토토 대학의 인지도와 리더십을 높일 것이며 대학과 공과 대학의 2025 목표를 모두 달성하는 방향으로 한 걸음 더 나아갈 것입니다."
