성가신 꽁 머니 카지노 3 만

곤충 학자는 AI를 꽁 머니 카지노 3 만여 작은 곤충을 발견합니다

작성자 : Pat Melgares

Ivan 꽁 머니 카지노 3 만는 사탕 수수 진딧물의 증거를 위해 실험실의 식물을보고 있습니다. 곤충학 박사 과정 학생 인 꽁 머니 카지노 3 만는 인공 지능을 사용하여 잎사귀 곤충의 식별을 단순화하기 위해 연구원 중 한 명입니다.

Ivan 꽁 머니 카지노 3 만는 사탕 수수 진딧물을 큰 두통으로 간주합니다.

이상한 것은 아마도 1 인치를 측정하기 위해서는 배 모양의 부드러운 몸매, 잎을 뿌린 곤충의 약 16 개가 필요하기 때문일 것입니다. 농장 분야에서는 수백 또는 수천이있을 수 있지만 꽁 머니 카지노 3 만은 언뜻보기에 거의 보이지 않습니다.

사소한? 캔자스 주립 대학 박사 학위 학생 인 꽁 머니 카지노 3 만가 아니라 기계 학습을 사용하여 수수 잎에서 사탕 수수 잎을 감지하고 분류하여 수용소 잎을 사용하지 않고

“디지털 카메라를 사용하여 농장 필드를 스카우트하는 동안 잎에 진딧물 이미지를 수집 한 다음 잎에 사탕 수수의 다양한 밀도를 감지하고 분류 할 수있는 컴퓨터 알고리즘을 만듭니다.”라고 꽁 머니 카지노 3 만는 말했습니다.

기술은 모든 조각을한데 모으는 데 핵심입니다.

“아무도 진딧물을 세는 것을 좋아하는 사람이 아무도 없다”고 농업 대학 및 꽁 머니 카지노 3 만의 고문의 곤충학 부장 Brian McCornack은 말했다. “지루하고 표준화하면서도 프로세스를 단순화하는 방법이 필요합니다.

연구자들이 감염된 잎을 더 많이 찍을수록 알고리즘이 더 안정적입니다. 인공 지능은 궁극적으로 기계가 감염을 인식하고 수동으로 꽁 머니 카지노 3 만을 계산할 필요성을 제거 할 수있게합니다.

이미지로 자동화 된 감지는 곤충 꽁 머니 카지노 3 만의 존재를 확인하고 로봇 공학의 도움으로 정확한 제어를 위해 곤충 꽁 머니 카지노 3 만의 존재를 확인할 수있게 해줍니다. "라고 Grijalva는 말했습니다.

통합 꽁 머니 카지노 3 만 관리 또는 IPM과 일치하는 것과 일치합니다. 이는 비용 효율적인 제어 전술의 조합에 의존하는 꽁 머니 카지노 3 만 관리에 대한 환경에 민감한 접근법입니다.

“꽁 머니 카지노 3 만 식별 및 모니터링, 경제 임계 값 수준의 사용 및 정당화 된 경우에만 IPM의 현재 관행이 성장하는 세계 인구를 위해 식량 생산을 확보하기 위해 사용해야하는 현재의 관행 일 때만 가능하다”고 Grijalva는 말했다. "꽁 머니 카지노 3 만의 프로젝트는 과학자들이 환경에 대한 부정적인 영향을 최소화하면서 살충제의 효율성을 극대화하기 위해 재배자에게 경영 권장 사항을 제공 할 수있게 해줄 것입니다.".

꽁 머니 카지노 3 만는 또한 Ajay Sharda 및 Dan Flippo와의 프로젝트에 참여하고 있습니다. Carl R. Ice College의 Carl 및 Melinda Helwig의 부교수와 Melinda Helwig 부사장. 연구원들은 머신 러닝을 사용하여 수수 캐노피에서 진딧물을 인식하고 그로봇을 스프레이로 트리거합니다..

“오늘날 농장에 대한 디지털 농업의 영향은 엄청납니다.”라고 꽁 머니 카지노 3 만는 말했습니다. “디지털 농업이 제공하는 정보 및 도구의 능력을 바탕으로 농민들은 식품 생산에 더 효율적일 수 있습니다.