통계 컨설팅 메이저카지노 정책
메이저카지노가 참여하는 사람
- 모든 캔자스 주립 대학 교수, 교직원, 대학원생 및 학부생들은 적극적으로 연구에 참여하는 연구원이 통계 컨설팅 메이저카지노을 통해 통계적 지원을 구할 수 있습니다. KSRE (Kansas State Research & Extension) 약속을 가진 교수진 및 시간 또는 자원이 제한되면 연구팀이 우선 순위를 가질 것입니다.
- 생산적인 대화를 가능하게하기 위해 기본 통계 개념에 대한 이해가 통계 컨설팅 메이저카지노의 도움을 구하기 위해 연구원들이 예상 될 것입니다..
메이저카지노가 연구에 참여하는 방법
메이저카지노는 연구원이 연구 연구를 수행하기 전에 통계 컨설팅 실험실에 참여하도록 권장합니다.
“실험이 완료된 후 통계 학자와 상담하는 것은 종종 그녀에게 사후 검사를 수행하도록 요청하는 것입니다. 그녀는 아마도 실험이 사망 한 것을 말할 수 있습니다.”.
Ronald Fisher 경 (1890-1962)
- 연구 계획 중에 참여한 경우 기여 (매우 선호): 연구 질문의 미세 조정, 효율적인 실험 설계, 통계적 힘 계산 및 필요한 샘플 크기 결정에 대한 지원.. 또한 계획 단계에서 참여하는 경우 통계 컨설팅 메이저카지노은 데이터 분석을 더 잘 배치 할 것입니다..
- 데이터 수집 후 참여한 경우 기부금: 적절한 통계 방법, 모델 사양 및 피팅, 소프트웨어 구현 (주로 SAS 및 R)의 선택에 대한 지원, 결과 해석, 프리젠 테이션 및 출판을위한 그림 준비, 출판을위한 연구 원고 준비에 대한 조언
- 연구 프로젝트와 통계 컨설팅 메이저카지노의 직접 참여는 통계 교수의 감독을 가진 통계 대학원생에 의해 주로 중재됩니다.
- 사례별로, 통계 교수진은 다양한 캔자스 주립 대학 연구원들과 협력 적 연구에 참여하여 신규 상황에 대한 통계적 방법을 적용하거나 특정 문제에 의해 동기를 부여하는 새로운 통계적 방법을 개발하기 위해.
예상되는 것
- 통계 컨설팅 메이저카지노의 구성원이 어떤 시간에 관여 할 때마다실질적인실험 설계, 데이터 분석, 결과 해석 및/또는 원고 준비를 통한 연구 연구를 통한 방법.기여의 형태로 인식됩니다공동 승인각 징계와 관련된 동료 검토 간행물 및/또는 회의 초록 또는 절차에서
- 마찬가지로, 통계 컨설팅 메이저카지노의 구성원이 상당한 방법으로 참여하도록 요청받을 때마다보조금 제안 준비(즉, 실험 설계, 샘플 크기 계산, 전력 분석 등) 또는 보조금에 대한 실험에 대한 통계적 지원 서한을 제공하기 위해 해당가 예상됩니다예산 라인보조금과 관련된 비용의 적절한 보장을 보장하기 위해 보조금 제안에 통합됩니다. 예산 라인의 세부 사항은 제안 된 작업의 범위에 따라 다릅니다.통계 컨설팅 메이저카지노의 이사.
메이저카지노가 기능하는 방법
- 컨설팅 약속을 예약하려면이 링크를 따라통계메이저사이트연구소
메이저카지노가 아닌 것
통계 컨설팅 실험실은 데이터 관리 서비스를 제공하지 않습니다. 그러나 메이저카지노는 데이터 입력 양식을 검토하고 데이터베이스 구성에 대한 제안을 제공하게되어 기쁩니다.
통계 컨설팅 메이저카지노은 불행히도 SAS 또는 R 프로그래밍에 대한 문의를 도울 수 없습니다. 광범위한 구현을 위해 SAS 매크로 또는 R 패키지도 개발하지도 않습니다.
도움이 될 수있는 리소스 :
- SAS 도움 :http://support.sas.com/documentation/cdl/en/lrcon/65287/HTML/default/viewer.htm#n0fpyg6abvny88n195tw7yjqa3de.htm
- SAS 도움말 포럼 :https://communities.sas.com/
- r 도움 :https://www.r-project.org/help.html
- R 스튜디오 커뮤니티 :https://community.rstudio.com/
- STAT 725 : SAS 컴퓨팅 소개 :/stats/academics/courses.html
- STAT 726 : R 컴퓨팅 소개 :/stats/academics/courses.html
메이저카지노는 p- 값의 해석, 신뢰 구간 계산, 무작위 효과 추정, 실험 설계의 수학적 추론 등과 같은 통계 개념에 관여하지 않습니다.
- Stat 325 : 통계 소개
- STAT 705 : 분산 회귀 및 분석
- STAT 720 : 실험 설계
- STAT 870 : 지저분한 데이터 분석